机器视觉系统的工作过程

1：首先，使用工件检测器检测物体是否正在接近或移动到相机视场的中心，如果是，则将触发脉冲信号发送到图像采集卡；

2：图像采集卡根据设计人员预先设置的程序和延迟向相机或照明设备发出启动脉冲，但是，初始化系统时，也有相机和照明设备开始启动。

3：相机停止当前扫描并重新开始新的帧扫描；有时相机需要在开始脉冲到达之前处于等待状态，并在开始脉冲到达之后开始帧扫描。

4：如果采用的策略是曝光策略，则在相机开始新的帧扫描之前，应打开曝光结构，并由程序或硬件根据您的实际需要设置曝光时间；

5：如果采用曝光策略，请使用另一个启动脉冲来打开照明设备，尤其要保持启动时间应与相机的曝光时间匹配；

6：相机曝光后，图像帧的扫描和输出正式开始；

7：如果摄像机的输出是模拟信号，则图像采集卡将对从摄像机接收的信号进行A / D转换，以将其数字化。如果输出是数字信号，则将保存图像捕获卡；否则，将保存图像捕获卡。

8：图像采集卡将图像信号发送到缓冲区，处理器或计算机存储器以进行图像处理和显示；

9：处理器或计算机处理，分析和识别图像以获得测量结果或逻辑控制变量，然后根据这些结果对其进行处理，以控制其他设备（例如机械设备等）以完成相关动作并执行定位。纠正运动错误等，例如纠正机械臂的位置。

简而言之，机器视觉系统是一个相对复杂的系统。系统工程涉及许多领域的许多学科和知识。这是一项系统工程，因此，如果您决定成为机器视觉的一员，则必须知识丰富且专业。知识是形成一个总的框架和系统的思想。专为您而设。深入学习任何学科和技能，您必须下定决心，打好基础，不要浮躁，学习浅薄。看来您了解很多，但您什么都不知道。机器视觉是一个非常有前途的领域。只有您可以坚定，坚定，自信地逐步学习和练习，才能做到这一点。我相信您会获得意想不到的收益。