用机器视觉系统取代人工视觉系统的原因

机器视觉系统的组件，机器视觉，是一种通过光学设备和非接触式传感器自动接收和处理真实对象的图像的设备，以获取所需信息或控制机器人的运动。

机器视觉是使用机器而不是人眼进行测量和判断。本质上，机器视觉是图像分析技术在工厂自动化中的应用。它使用光学系统，工业数码相机和图像处理工具来模拟人类的视觉功能并做出相应的决策。设备执行这些决定。

在现代自动化生产过程中，机器视觉已逐渐开始取代人工视觉，特别是在工作条件检查，成品检查，质量控制等领域。它被广泛使用。随着工业4.0时代的到来，这种趋势已不可逆转。

为什么要使用机器视觉系统而不是人工视觉系统？

产生的原因很多，主要的原因如下：

1.从生产效率的角度来看，由于操作人员长时间工作后容易疲劳，因此人工视觉的质量低下，准确性不高，而机器视觉可以极大地提高生产效率和自动化程度。

2.从成本控制的角度来看，培训合格的操作员需要业务经理大量的人力但是，物质资源仅靠培训是远远不够的。在实践中提高操作员水平将花费大量时间。只要对机器视觉系统进行正确的设计，调试和操作，就可以长时间不间断地使用它，同时确保生产效果。

3.在某些特殊的工业环境中，例如焊接，火药制造等，实施工作条件检测，人工视觉可能会对操作人员的人身安全构成威胁，而机器视觉可以在一定程度上有效规避这些风险。