如何做好机器视觉光源的选择

1、机器视觉光源的亮度：在两个光源之间进行选择时，较好的选择是更明亮。当光源不够亮时，可能会出现三种不良情况。首先，工业相机的信噪比不足。因为光源的亮度不足，所以图像的对比度必然不足，并且图像上产生噪声的可能性立即增加。其次，光源的亮度不足，因此必须增加光圈以减小景深。第三，当光源的亮度不足时，诸如自然光之类的随机光将对系统产生更大的影响。

2、光源的均匀性：光线不均匀会导致反射不均匀。一致性涉及三个方面。首先，对于视场，它在相机视场上应该是统一的。简而言之，图像中的暗区缺少反射光，而亮点是此处的反射太强。其次，光线不均匀会导致视野中的某些区域比其他区域具有更多的光线。这会导致物体表面反射不均匀（假设物体表面反射的光相同）。第三，均匀的光源将补偿物体表面的角度变化。即使物体表面的几何形状不同，光源在每个部分中的反射也是均匀的。

3、光谱特性：机器视觉光源的颜色和被测物体表面的颜色决定了反射到摄像机的光能的大小和波长。白光或特殊光谱可能是提取其他颜色特征信息的重要因素。分析多色特性时，色温是选择光源时更重要的因素。

4、寿命特性：光源通常需要连续使用。为了保持图像处理的一致性和准确性，视觉系统必须确保图像长时间稳定且一致。

5、对比度：对比度对于机器视觉非常重要。机器视觉应用中照明的重要任务是集中于要观察的特征和要忽略的图像。图像特征之间存在很大的对比度，这使得易于区分特征。对比度定义为要素与其周围区域之间足够的灰度级差异。良好的照明应确保要检测的功能与其他背景脱颖而出。