机器视觉的优势和应用领域

尽管人类视觉最擅长定性地解释复杂和非结构化的场景，但是机器视觉凭借其在速度，准确性和可重复性方面的优势，擅长对结构化场景进行定量测量。例如，在生产线上，机器视觉系统可以每分钟检查数百甚至数千个组件。机器视觉系统配备了具有适当分辨率的照相机和光学组件，可以轻松地检查太小而人眼看不见的物品的细节。

另外，由于消除了检查系统和被检查部件之间的直接接触，因此机器视觉还可以防止部件损坏，并且还避免了维护时间和机械零件磨损的成本。通过减少人工参与制造过程，机器视觉还带来了额外的安全性和操作优势。此外，机器视觉还可以防止洁净室受到人类的污染，还可以保护工人免受危险环境的侵害。

机器视觉的应用领域：

1. 标准一维码和二维码的解码；

2. 光学字符识别（OCR）和确认（OCV）。

3. 探测

4. 颜色和缺陷检测；

5. 是否存在零件或组件；

6. 目标位置和方向检测。

7. 测量

8. 尺寸和容量检查；

9. 测量预设标记，例如从孔位置到孔位置的距离；

10. 机械手指导；

11. 输出空间坐标指导机械手的精确定位。

机器视觉的分类：

自成立以来，施努卡一直致力于为客户提供专业的自动化产品和解决方案，以提高产品质量，消除生产错误并降低制造成本。作为全球机器视觉领域的知名供应商，施努上瞳提供了多种视觉系统，分为以下三类：

1. 视觉感应器

2. 智能相机

3. 基于PC的机器视觉软件。