机器视觉在汽车行业中的应用

机器视觉已部署在各种不同的工业和消费者应用中。但是，无论在何处使用它，通常都会带来效率，创新并促进自动化领域的发展。

机器视觉在汽车行业也不例外。作为自动化的驱动力，它带来了过程创新和效率。

汽车行业机器视觉的发展

汽车行业是最早采用自动化机器视觉技术的行业之一。长期以来，汽车制造业以其创新的工艺而闻名，并一直处于自动化应用的最前沿。

随着制造速度，产量和效率的提高，诸如制造安全性和质量之类的因素似乎阻碍了汽车工艺改进的进展。

显然，安全和质量并不是为了提高效率而牺牲的，而是在整个过程中进行相同的改进以提高利润。这是机器视觉在汽车行业中发挥如此重要作用的地方，并且可能是该行业中最突出的应用。

机器视觉在汽车行业中的应用

机器人视觉是当今汽车工业中机器视觉的重要应用，尤其是取放和物料搬运应用。赋予机器人视觉使他们更加灵活，使他们能够执行多个“盲”机器人的任务，并最终提高效率。

机器视觉还依赖于检查应用程序。机器视觉系统可以比人工检查员更快，更准确地执行组件检查，并且可以全天候检查零件。这不仅提高了效率，而且提高了产品质量。

机器视觉应用程序的第三种类型是用于机器人工作单元的3D视觉，特别适合于诸如焊接之类的危险任务。该愿景旨在与机器人进行更安全的人机交互。摄像头可以检测人员是否与机器人的工作区域相撞，并可以据此关闭操作。这大大地提到了在不限制效率的情况下提高生产安全性。

机器视觉在汽车工业中以各种方式使用，但是上述应用程序强调机器视觉应用程序的重点是安全性，质量和效率，并且汽车制造商可以继续其已知的创新。