机器视觉 2021-10-09 10614
计算机视觉是指公司“看到”和“理解”图像的方式。计算机视觉的最终目标是帮助识别和分类对象。它通常被认为是 AI(人工智能)领域的一部分。计算机视觉已经存在了几十年,它于 1950 年代首次被引入。
技术发展的方式有很多,如果您想保持市场份额,跟上趋势至关重要。例如,了解计算机视觉的组织与了解计算机视觉如何发展的公司大不相同。 如果您能够跟上计算机视觉趋势,就可以提高生产力,更好地与合作伙伴和消费者建立联系,并降低成本。
确保安全:制造公司必须不断考虑工人的安全。计算机视觉可以帮助检测员工是否戴着口罩或其他个人防护装备。计算机视觉可以帮助确保安全并强制执行社交距离。
供应链可见性:制造业的一些最重要的进步涉及了解和改进供应链。计算机视觉使制造商能够提高盈利能力并降低运营成本。
数据标注:计算机视觉不仅仅是收集数据;它还与正确注释数据以训练 AI 算法有关。计算机视觉可以帮助注释数据,以便更准确地进行数据分析。
3D检测:二维检查有其局限性。3D 检查使公司能够更有效地观察和检查他们的系统,从总体上提高检查的准确性/速度。
质量分析:无数制造商必须确保他们不断检查缺陷和异常情况。计算机视觉使这变得更加容易,并且计算机视觉允许提供高质量的图像数据以改进质量分析。
边缘计算:讨论最多的计算机视觉趋势之一是边缘计算。对于不熟悉的人,边缘计算允许在其实际收集点更快地处理和分析数据。这允许更实时的分析、洞察力和更快的计算。边缘计算还可以帮助检测异常并改善延迟,这对于可能容易出现网络中断的行业来说是理想的选择。
视觉引导机器人:公司使用机器人的原因有很多,但视觉引导机器人与制造业尤其相关。机器人可以帮助公司规划劳动力成本上升、劳动力老龄化或改进自动