机器视觉在金融业的应用

什么是机器视觉？

许多人将机器视觉与制造业联系起来。这是因为支持 AI 的视觉有许多应用程序可以帮助加快流程并改善公司要求检查和分析的方式。

在机器视觉之前金融是什么

各种各样的技术趋势已经扰乱了许多不同的行业，包括金融业。金融业已经经历了其他几种技术趋势——包括去中心化加密货币的兴起、将人工智能算法引入交易世界以及银行依赖自动化技术。金融和科技也催生了新的“金融科技”领域，科技让金融变得更容易、更方便、更高效。

机器视觉如何改变金融业

以下是机器视觉目前正在改变金融业的一些方式。

客户验证

金融行业最令人沮丧的方面之一是客户验证可能需要大量的时间和人力。银行通常必须在“后端”验证客户，但机器视觉可以大大加快该过程并更快地验证客户。这可以提供更方便的体验。机器视觉还可以让客户使用生物识别数据来授权交易。在接下来的几十年里，金融部门可能会比以往任何时候都更多地使用面部识别技术。

消除文书工作

财务需要大量的文书工作，而机器视觉可以使企业和消费者能够自动化重复的流程，例如填写财务表格。手写表格也可以方便地转换为数字文档。

保险

机器视觉将永远改变金融的最明显方式之一是保险业。借助机器视觉，保险公司可以检查建筑物或家庭状况，以验证客户索赔的准确性。在某些情况下，机器视觉可以帮助保险公司节省时间和劳动力，因为数据可能意味着现在不需要进行物理检查。它还可以帮助加快索赔过程。

财务分析

机器视觉还可以帮助无人机、卫星和飞机收集和监控数据。这一点至关重要，因为金融分析师可以更多地了解建设项目的速度、港口/航运活动或客户活动/兴趣。通过这种方式，机器视觉有助于更好地进行财务分析、预测和预测。