机器视觉 2021-12-30 10597
制药过程并不总是针对速度进行优化。长期以来,药品制造商和分销商一直在寻找简化制药流程的方法。机器视觉有助于提高效率,同时满足严格的消费者健康和安全法规。
机器视觉不仅仅是捕捉静止图像的相机。它使自动化设备能够观察其周围环境。当使用计算机视觉系统或使用智能相机在相机内发送图像进行处理时,可以做出通常需要人工参与的决定。这些决策可以更快地发生,效率更高,准确性更高。
为了在竞争中取得优势,许多制药公司已经找到了使用机器视觉的创造性方法。两个关键用途是包装和跟踪。机器视觉可让生产商在包装前检查产品的质量和状况。这包括计算药丸的数量并检查每个药丸的形状、大小和损坏情况。
即使在药品包装和运输之后,制造商的工作还没有结束。药物必须从制造商到配送中心,从商店到消费者都可追溯。如果出现副作用或药物污染等风险,生产商必须快速联系客户。机器视觉用于扫描、验证和记录带有跟踪信息的条形码。
使用机器视觉的一种方式是数字化和记录数据。历史上,制药公司曾使用大量印刷表格来收集有关其产品的数据。机器视觉已帮助研究人员和从业人员将临床试验文件、患者报告、医疗记录和实验室笔记本数字化。机器视觉自动化还提高了药品检验流程的效率。手动检查本质上是缓慢的。
随着机器视觉技术的进步和相机成像速率的提高,药品检验速度也随之加快。这有助于提高药物制造过程的效率。进一步的生产力改进来自于在检查过程中需要更少的劳动力。每年,集成商和运营商都可以更轻松地将机器视觉技术添加到他们的设施和生产线中。由于较低的运营成本,生产力得到了额外的提升。