机器视觉相机如何改变电子检查

机器视觉相机及电子行业

毫无疑问，在研究和增长方面，电子行业的表现优于其他行业。从庞大的计算器到微型晶体管，该行业一直在发展。研究人员总是想出更小巧，更具成本效益的组件。导致各种技术的发展。但是，电子行业的增长并未使其成为一个舒适的行业。在当今激烈的竞争中，制造商现在正在转向自动化，随着人工成本的增加，制造商会越来越多的使用机器视觉技术。

机器视觉相机是最新的技术奇迹，它可以分析甚至验证最小的细节。摄像头已经从针孔盒演变为配备传感器的高分辨率设备。这些设备能够捕获图像，分析质量并传输必要的数据。它极大地推动了生产飞速发展，并削减了成本。

电子行业当前面临的挑战

以下是电子行业面临的一些最关键的挑战：

成本

最重要的因素是生产成本。全球竞争使价格异常低廉，使其难以保持利润。因此，需要优化成本。手动检查会产生巨大的成本，并浪费必不可少的时间。而且，它要么导致交付有缺陷的货物，要么有时浪费更多的货物满足需求，消费者需要低价，高质量的产品。并且极易受到当地环境变化的影响。为了满足这些需求，必须提高生产效率。

质量控制

这些行业必须精心分配资源以保持利润，同时遵守国际标准。这要求专门且准确的检查。毕竟，质量和成本决定了客户的忠诚度。

产品的可持续性

视觉应用检查电子设备

检查中视觉应用的类别为：

1. 检查产品的存在，类型和方向

2. 尺寸检查

3. 产品识别检查

4. 质量检验

5. 定位/对准

6. 3D视觉检查

机器视觉技术的优点

下文提到了机器视觉技术的5个显着优势：

成本优化

电子微型组件的检查必须非常精确。这些专用任务的人工费用很高。机器视觉设备是一次性的投资，从长期来看，事实证明这是更经济的方式。同样，这些设备同时检查几种商品。

质量控制

机器视觉设备有效地验证了电子组件的方向，对齐方式和尺寸。这些有助于生产标准产品，降低故障风险并降低报废率。

错误改正

人为错误是无限的，可能会放大成一个巨大的问题。机器视觉有助于生产人类无法做到的无错误产品。通过详细检查，它消除了任何有缺陷或组装错误的产品。

更安全的产品

通过使人类参与归零，该产品将永远不会被污染或导致健康问题。而且，它是在危险环境中劳动的最佳替代方案。

节省时间

机器视觉设备的速度和准确性超过了人类。借助摄像头中的传感器，设备可以迅速捕获数据，甚至可以在几秒钟内检查微观细节并报告缺陷。

结论

电子行业可能最容易受到技术进步的影响。随着创新以惊人的速度出现且价格创历史新低。随着激进的新竞争者进入该行业，商人必须通过挤压其利润来以具有竞争力的价格进行销售。在这种残酷的竞争中生存下来的唯一方法就是将这些创新体现在增长机会中。该行业需要灵活，快速地整合最新的技术进步。

机器视觉是您的企业获得巨大利润所需的不可思议的推动力。自成立以来，机器视觉技术已迅速成熟。根据专家统计，2017年全球机器视觉市场价值79.1亿美元。预计到2023年，该产业的价值将达到122.9亿美元。这意味着年增长率为7.61％。

电子工业的未来将以智能工厂为特征。这些智能工厂将完全自主且高效。机器视觉是这个想法的基础。结合人工智能（AI）和物联网（IOT），它将使设备不仅能够执行重复性任务，而且还能自行做出最佳判断。