机器视觉 2022-02-07 11304
近年来,重大进步使 3D 打印从一个复杂、新颖的过程变成了一种适用于制造商和消费者的可行生产解决方案。3D 打印的物体现在可以比通过传统制造生产的物体更轻、更坚固、更复杂。设备、工艺和材料不断发展。3D 打印现在正在通过人工智能和机器视觉的集成实现最大的飞跃。
3D 打印从 CAD 或数字 3D 模型中的 3D 对象开始。计算机控制的系统使用通常呈液体或粉末形式的材料逐层构建三维物体。过去,它主要用于快速创建原型。3D 打印的一个主要优势是能够生产出非常复杂的形状,这些形状无法手工构建,包括中空零件或具有内部桁架结构的零件。
长期以来,制造商在选择 3D 打印方法时不得不在高速、高精度或高质量材料之间做出选择。很少有 3D 打印机型号可以同时提供这三种打印机。但是与人工智能和机器视觉的集成使之成为可能。人工智能使用复杂的算法和海量数据赋予打印机做出通常需要人工参与的决策的能力。
机器视觉使人工智能能够“看到”它在做什么,进一步提升了 3D 打印机的能力。视觉系统以生动的细节扫描被打印物体的每一层。收集的信息由打印机的人工智能系统解释,以预测翘曲行为,决定对打印过程进行哪些更改,并提供更高质量的产品。
3D打印的优势此时对制造商来说已经很明显了。但是增加学习材料特性和动态预测其行为的能力肯定会增加对 3D 打印的需求。制造商可能很快就能使用他们从未想过的材料打印物体。对于当今的 3D 打印机,使用硅胶等橡胶类材料或环氧树脂等高温材料进行打印可能很困难或不可能。这种限制使得很难将 3D 打印用于电子产品的绝缘。但人工智能和机器视觉很快将允许制造商在这些应用中利用 3D 打印。