Schnoka推动了机器视觉渗透到汽车市场

各类的检测、测量和零件识别应用是现代工业自动化的重要步骤，例如汽车零配件尺寸检查及自动装配的完整性检查、饮料瓶盖的印刷品质检查，或是产品包装上的条码和字元识别等需求的确不小，于是整合机器视觉于自动化系统的应用，也成为目前自动化系统的主流项目。

因自动化产线中汽车零部件的外观检查需求，同时高效解决比如像是：油封未装设在适当位置，导致漏水、漏油，活塞环的种类太多、外观雷同，人眼无法准确检查、刀具经过研磨后产生磨损，需要量测外径等种种问题。因此，施努卡提供 CCD影像系统、CCD影像感测器、工业条码读取器等方案，用来提升线上高速率制造的检验处理，不仅提高了生产效率，也同时降低成本。

机器视觉CCD 的特色包含：

1. 轮廓测量变得更容易且更准确，无论颜色、材质及形状复杂度，皆可稳定测量。

2. 仅需一颗智慧型调整按钮即可实现最佳设定。处理高解析度影像，高精度物体检测，将测量结果转换为机器的控制量并输出。

3. 四核心CPU，解决各种机器不同的高速化需求，不延误机器生产周期。

4. 精巧机体，将高功能影像感测器浓缩至手掌大小，硬体设计效率远远凌驾结合复数机器的高功能影像感测器。

5. 适合作业现场的高度实用性，无须停机便可直接调整判定。

机器视觉产品的介入，自动化将向更智能、更快速的方向发展。同时机器视觉的应用也将进一步促进自动化技术向智能化发展。施努卡因应不同的需求，机器视觉有不同的作法以及客户群，有其优势与特点，来满足多元的应用，进而促使机器视觉成为汽车及其零件制造业的标准解决方案。