小施 2020-11-25 10708
我们在这一篇文章中，将完整解析工业4.0的定义、起源、以及背后驱动的科技，最后我们将会明确的举出工业4.0究竟在哪些制造业领域中创造价值，以及业者如何有效的导入工业4.0运营模式。
工业4.0，又称第四次工业革命，其真正的核心是连接度（Connectivity），工厂结合了九种科技驱动著八种不同的价值动因，在总共26个不同的层面当中，引领着组织转型。微观来看，它是机器与机器之间的桥梁，在没有人类干涉的情况之下，机器与机器之间透过数据互相传递讯息，经典的例子包括自动贩卖机自动将库存的数据传送到到总机以效率化营运流程。而正如同自动贩卖机的例子一般，在制造业当中，库存层面的物联网应用也是最常见的例子，例如实时供应链优化（Real-Time Supply Chain Optimization）、实时成品率优化（Real-Time Yield Optimization）。
一间国际卡车制造商在他们当次所生产的十万辆卡车内的引擎以及其他机件安装监测器（Monitor），并透过他们所训练的模型（机器学习）预测哪一辆卡车将在近期故障，当发现潜在故障可能时，系统将会自动通知司机此情况并与卡车附近的维修中心预约保养时间。同时，系统将会自动寄出相关机件（卡车内部故障的机件）至维修中心，并传递详细情况给维修技师。 这不仅降低了危机发生的风险、提高使用者经验、同时也为这间制造商带来了新的收益来源
宏观来看，它更是社会需求与供给之间的桥梁，需求无所不在。然而，在这个市场上依然有庞大的需求尚无法被满足。而这出于三个界线。技术的界线、获利的界线、 道德的界线。而因为各式各样的科技兴起、发展以及全球化，制造商得以不断的推进技术的界线，打破以往所定义的不可能。然而，真正重新定义整个市场的是工业4.0在获利界线上的推进。近期的天气、新闻的内容、市场的走向以及消费者洞见等等的数据都能被转化成可执行的见解（Actionable Insight）并反映在如资源分配、供需匹配、上市时间、存货等等的层面上。就如同在市场上建立一座连接消费者与制造商的桥梁，成为双向的沟通渠道。
再者，工业4.0是被隐藏的需求以及尚未存在的供给之间的桥梁思考一下，虽然每个人的身高、比例、以及体重等都大不相同，但市场上往往同一种设计的椅子都只有一种高度。这是因为对于制造业者来说，造模的成本极高，所以从业者必须要事先评估好「会满足到最多人的设计为何？」，再以此造模、并开始大量生产。
工业4.0正在飞快的扩散至整个制造业，尚未转型的既存企业将会面临前所未见的危机。对于制造业来说，转型已然不是选择，而是所有企业都必须正视的挑战。当你的竞争者生产的成本较低、上市时间更快、售后服务更好、且品质也更高的同时，你将如何在市场上保有竞争性？ 同时，在现代，消费者的要求只会越来越多、越来越杂，你该如何跟上这个快速的节奏？再者，拥抱转型的业者将能够大幅拉近制造商与消费者的距离、建立双向的桥樑、成为关联性极强的存在，并提供消费者卓越的价值。
如果今天你问一间制造从业者「你的价值主张为何？」，而你得到的答案是「我们想要让客户能够更有效率、且更有效能的通过我们所制造的工具成功地完成他们的任务」。这时，也许如何制造出最精良的工具就不该是组织的重心了，反之，业者应该要放更多的重心在定义客户所遇到的问题，并思考如何在有效益的情况之下，帮助客户解决问题。 而这，就是为何制造商并需开始架构明确的策略以数位转型，拥抱工业4.0。
第一次的工业革命，或称工业1.0，是源于蒸汽机的出现（更精准地说是技术的改良），而这也是人类史上第一次机器这个概念问世，以往依靠人力、畜力、水利、以及风力的劳动都能够在一定程度上透过机器化以生产提高效率。而比较值得提出的是，工业革命也导致了工厂系统的诞生，因为机器的出现，劳工从以往的分散式劳动，转化成集中性、有组织性的工作模式
第二次工业革命，电力开始取代蒸气与水、成为主要的动力来源，而这也是许多系统性工作管理原理的出现，组织开始把生产产品的整个工作切割成上游至下游的制作流程。而这也是流水线的诞生。全世界上第一个流水线就是由福特公司于1913年为了压低制作Model T的成本而导入。那时虽然不能称为一次成功的流水线管理模型，然而依然是产业的先驱，并由Toyota成功的建立起完整的生产线系统。
第三次工业革命，像是电晶体、积体电路科技的诞生，让技术员能够把逻辑写进控制系统当中。而这技术让制造商能够自动化许多产品制作过程上的种种功能。我们更可以说第三次工业革命建立于福特所导入的生产线概念上，并让整个过程更有效率、更有效能。
第四次工业革命，更快的网络速度、更强大的运算能力、以及各个层面不同的科技革新，推进了九种主要的科技驱动制造业转型。而第四次工业革命最核心的概念即是连接度，他连接着需求与供给、并建立社会与制造之间的桥梁。
对于许多制造从业者来说，所谓升级工业4.0，或是赶上数位转型的趋势，这些都是非常抽象的概念，并没有真正的帮助从业者理解。而在这个数位时代，不仅新技术不断地浮出水面，许多科技也不断的进步、成熟，这对于欲转型的从业者来说更是增加了资源分配以及决策的复杂度。 其实，如同其他产业的数位转型，升级工业4.0从来都不该从科技的角度去切入，而是应该从价值层面做分析，并思考现有的商业问题为何? 我们该如何解决这项问题? 并建立于这个问题之上，在结合数位科技定义出解决方案。 为了更好的做到这一件事情，我们可以参考麦肯锡所设计的转型指南针，以更好的针对自己所遇到的痛点（或是想优化的层面）来寻找最相关的技术。
