机器视觉技术在食品制造中起到重要作用

什么是机器视觉技术？

机器视觉技术（也称为“工业视觉”或“视觉系统”）近年来在食品和饮料行业取得了巨大进步，以提高效率和质量。视觉一直被认为只是条形码读取器，如今的机器视觉技术使用自动摄像头和软件（通常安装在装配线上）来检查产品，收集数据，检查不一致性，扫描标签等等，所有这些无需工人干预。 当今的机器视觉技术可以检查加工设备的清洁度，是否会影响食品质量。机器视觉系统还可以24/7全天候运行，从而在保持质量的同时又提高了产量。

机器视觉技术运用于食品制造的五个领域

既然我们已经介绍了机器视觉的基础知识，那么让我们更深入地介绍机器视觉技术运用于食品制造的五个领域。

1.安全检查

食物生产安全检查如果不过关，可能使人患病或破坏食品质量，所以引用机器视觉系统可以快速，自动地识别存在问题的产品。通过识别交叉污染。机器视觉还检查颜色，成熟度和变质，从而进一步减少了将不良或不健康产品进入市场。

2.跟踪追踪

产品代码，日期，批次和条形码在生产过程中可能会混淆，但是机器视觉系统会在整个生产过程中跟踪成分和编码，以确保不会发生这种情况。此外，系统保留每个包装的历史记录，因此，如果还是出现问题，制造商可以浏览日志并找出问题出在哪里。

3.标签

众所周知，人们会对有问题的产生不良反应，从而企业损失。机器视觉会发现任何贴错标签的产品，并通知工作人员出现问题的地方，以便可以在产品出厂之前对其进行纠正。机器视觉系统还会寻找未对齐或褶皱的标签，可以对其进行纠正以保护您的产品以及最终的品牌外观。

4.包装

机器学习可以识别损坏的包装，当消费者在商店货架上看到产品时，包装可能会受到影响。它还可以验证回收包装材料的完整性，以确保食品是否受到污染。

5.密封性检查

密封不当的产品可能导致溢出或产品变质，并可能有其它异物污染食品，使用机器视觉系统，可以立即识别出任何未密封或损坏的包装，并通知工人。机器视觉还检查填充量，以确保产品之间的一致性并消除浪费。它还可以确认是否有箔纸和防篡改的密封件是否到位。

通过机器视觉提高质量并确保食品安全

召回食品的成本很高，劣质产品可能会导致品牌受损。世界卫生组织（WHO）透露，每年食用受污染的食物后，约有6亿人患病。所以食品和饮料制造商应考虑使用机器视觉系统来提高产品质量和在市场上的地位。