机器视觉 2021-05-14 10466
现代视觉理论和技术的发展不仅是在模拟人眼可以完成的功能，而且更重要的是，它可以完成人眼无法完成的任务。在当前电子，光学和计算机技术不断成熟和发展的基础上，新兴的视觉技术类别也得到了迅速发展。
机器视觉的特征是自动化，客观性，非接触性和高精度。与一般意义上的图像处理系统相比，机器视觉系统强调工业现场环境中的准确性，速度和可靠性。机器视觉特别适合批量生产过程中的质量检查，例如：零件装配完整性，装配尺寸精度，零件加工精度，位置/角度测量，零件识别，特性/字符识别等。它主要用于汽车，制药等，电子，电气，制造，包装，食品，饮料，医药等领域，用于检查汽车仪表板的加工精度，在高速贴装机上快速放置电子零件，检查插针数量，在IC表面上打印和打印字符检查胶囊生产过程中胶囊的壁厚和外观缺陷，检查球的数量和轴承生产中的损坏，确定生产日期在食品包装上，检查标签放置位置，以及医疗领域中的细胞数量在现代自动化生产过程中，由于机器视觉系统可以快速获取大量信息，易于自动处理，还易于与设计信息和加工控制信息集成，因此，机器视觉系统广泛用于工作状态监测，成品检验和质量控制等领域。
机器视觉系统的特点是提高生产的灵活性和自动化程度。在某些不适合手动操作的危险工作环境中或难以满足人工视觉要求的场合，可以使用机器视觉代替人工视觉。同时在大规模工业生产过程中，使用人工视觉检查产品质量不仅效率低下而且不准确，而机器视觉检查方法可以极大地提高生产效率和生产自动化；另外，机器视觉很容易实现信息集成，并且是计算机集成制造的基本技术。视觉系统在世界范围内的应用方兴未艾。仅在1998年，市场规模就达到46亿美元。在中国，工业视觉系统仍处于构思阶段。各个行业的领先公司都是在解决了生产自动化问题之后才开始的。将您的注意力转移到视觉测量的自动化上。
