机器学习在农业的应用

当您想到农业时，可能不会想到高性能和先进的技术。但是，越来越多的农民正在使用机器视觉和人工智能来提高产量，保护农作物免受虫害侵害。下面，我们将讨论什么是机器视觉，以及全世界农民为何使用它。

什么是机器视觉？

机器视觉是功能强大的计算机处理单元和监视设备（例如高端相机或麦克风）形式的人工智能的结合。数据是从现实世界中收集并由处理器进行分析的，以提供有关所监视内容的有用信息。

农业如何使用它？

机器视觉在农业中有许多应用。例如，无人机画面可用于追踪生长模式，对产量进行分类与种植进行比较，定位和识别杂草。无人机甚至可以确定单片叶子上的昆虫或害虫的数量。其他相机和嵌入式系统可用于监视植物密度，茎粗和冠层发育，从而有助于查明影响生长的土壤问题。

有什么好处？

首先，这些系统可以帮助大幅提高产量，他们还可以检测土壤，害虫，杂草等问题，并将信息实时传递给农民，并且可以持续监控。通过在农业上使用机器视觉，农民可以在保持工作重点的同时，保持增长和效率。

机器视觉通过提供经济高效且高度精确的农作物生长，病虫害和杂草监测，所有这些都会对产量和利润产生重大影响