机器视觉在汽车行业的发展

为了在当今严峻的市场中保持竞争力，汽车制造商为购车者提供了比以往更多的选择。但是更多的选择带来了更多的挑战。在制造定制车辆时，不带视觉机器人可以重复做固定的任务，执行相同的动作，不过由于车辆是定制的，所以他们需要实时看到自己进行到哪个步骤了，所以机器视觉可以在自动化系统中起来很多的作用。

什么是机器视觉？

机器视觉使用相机和软件算法来处理和解释图像。许多人将机器视觉称为自动化系统的“眼睛”。它通常包括三个部分：相机，带有分析和解释图像的软件以及将命令发送到自动化系统的功能。

视觉系统可以由一台或多台摄像机组成。这些相机可能已连接到计算机或服务器。但是工业过程通常使用机器视觉系统，该系统具有内置在相机或自动化设备中的智能。较新的机器视觉系统甚至可以连接以实现3D视觉和机器人技术的新可能性。

现如今汽车行业如何使用机器视觉

汽车工业和自动化系统是绝配。车辆组装线是高速作业。它充满了高度重复的任务。过去，机器人每次都可以以相同的动作进行组装。但视觉不仅对组装很重要，还可以对组装过程中是否出现缺陷进行及时检查，机器视觉帮助制造商更快，更准确地发现缺陷。适当的检查有助于汽车制造商避免昂贵的召回。

机器视觉与汽车行业的未来

在当今的许多汽车工厂中，机器人和人类是彼此分开工作的。但这随着协作机器人的扩展而改变。机器人将不再仅仅局限于焊接，而将越来越多地与人类并肩作战。机器视觉可以帮助机器人看到人类工人并避免危险的碰撞。

机器视觉将继续扩大人类协作的可能性。预计会有更多的机器人开始向人类工人运送材料，工具或重零件。需要智能服务机器人来选择正确的材料并浏览拥挤的工厂车间，以将其交付给人类。机器视觉将确保他们完成任务。