3D机器视觉的有哪些应用比较少见

机器视觉在工业中的应用

机器视觉技术旨在以新颖和创新的方式整合现有技术，并将其应用于解决现实世界中的问题。它试图满足制造商的要求，并不断提高自身技术以应对较新的工作领域。该领域涵盖了工业自动化应用中的许多技术，软件和硬件以及集成系统。

机器视觉应用程序的一些常见用途

1. 发动机零件检查

2. 标签，包装，可追溯性和条形码检查

3. 检查医疗设备是否有缺陷

4. 检查组件的方向和验证

5. 检查激光标记和切割

6. 机械手指导进行质量控制检查

您知道机器视觉技术也用于这些行业吗？

航天工业

卫星可以提供有关土地覆盖分类，作物产量预测，作物土壤图，水和土壤污染图以及土地开发管理和分析的信息。

农业

它用于收获，修剪，监测和授粉。

运动

它可以替代广播摄像机，跟踪对象和玩家，以及执行游戏和玩家分析。

大流量管理

借助机器视觉，还可以更快，更远地测量体温，使用紫外线消毒机器人对房间进行消毒，在人群中检测口罩。

军队

2D视觉系统和其他设备可用于增强监视系统，运行自动驾驶车辆进行无人侦察。可用于法令生产中的地雷清除和质量控制。

运输

安全和车辆导航，提高安全性和道路交通效率，通过车道偏离警告系统，行人检测，驾驶员监控等减少事故的发生。

交通组织

它可用于多车道车辆计数，速度测量，交通监控和控制交通信号灯。

结论

随着自动化和跨行业的机器学习和神经网络集成的增加，视觉系统市场也在增长。可以将其集成以将业务效率和安全性以及质量功能提升到一个新水平。