机器视觉可以在恶劣的工业环境中工作吗

在恶劣工业环境中的机器视觉影响图像质量的因素，机器视觉是一项革命性的技术，它导致各个行业的巨大变革。但是，我们在不同的行业中都有不同的挑战。例如，食品和饮料行业必须满足卫生和质量的严格标准。尽管大多数工业视觉机器都是在无菌实验室环境中创建的。

什么是对机器视觉比较难的工作环境？

1. 诸如面粉之类的颗粒物质。这可能会使系统无法工作或影响其准确性，影响图像的质量和准确性。

2. 某些行业需要通过高压软管系统冲洗。这会导致水进入机器或压力干扰对准，从而影响所拍摄图像的质量。

3. 某些清洁剂可能会腐蚀机器系统所在的外壳。

4. 采矿作业中的防护罩不仅要避免灰尘，湿气和过多的热量。

5. 预警天气系统在极端天气下运行，导致工业视觉系统受到降水和温度变化的影响。

6. 在汽车上安装了机器视觉系统的户外应用面临各种天气条件和振动。

7. 水下系统必须在有水压的情况下运行。

影响视觉图像质量的主要因素

运动模糊

运动模糊是指图像中快速移动的对象的条纹。当物体在曝光过程中移动时，它们可能会被相邻像素捕获。图像看起来在物体的运动方向上有污点。

极端温度

温度变化会影响机器视觉系统。当外部条件或机器周围组件产生的热量超过传感器的最高工作温度时，就会发生这种情况。温度升高会导致图像中出现更多噪点。这种热噪声会对分辨率产生负面影响。另外，温度会影响LED照明的性能。LED本身会产生热量和光，这可能会导致故障。

如何优化机器视觉设备？

1. 为确保您安装了正确的工业机器视觉系统，请先进行压力测试。这样可以有效的对环境和要检查的系统进行优化。

2. 通过提高相机的快门速度或使用激光进行照明来消除运动模糊。

3. 对于室内应用，可以使用具有足够气流以冷却传感器的散热器和风扇。

4. 通过使用可以调节光输出并将温度保持在可接受范围内的照明控制器，可以补偿来自LED的热量。水冷却或其他冷却剂可以在某些恶劣的环境中提供帮助。

5. 可以使用风扇冷却甚至液体冷却来散热，并降低工业相机的热阻。

结论

机器视觉可以在恶劣和危险的环境中工作。机器视觉彻底改变了食品包装，农作物收获机械，工业建筑机械，消费类汽车导航系统，天气系统，无人机器人机械，海洋生物设备等领域的质量。