机器视觉系统的组成和优势

机器视觉是使用光学非接触式传感设备自动接收和解释真实场景的图像以获得信息来控制机器或过程。简而言之，机器视觉就是使用机器而不是人眼进行测量和判断。

机器视觉系统通过机器视觉产品（即，分为CMOS和CCD的图像捕获设备）将捕获的目标转换为图像信号，并将其传输到专用图像处理系统，以获取捕获的目标的形态信息。根据像素分布和亮度和色彩等信息转换为数字信号；图像系统对这些信号执行各种操作，以提取目标的特征，然后根据判别结果控制设备在现场的动作。

机器视觉系统组成

典型的工业机器视觉系统包括：光源，镜头（定焦镜头，变焦镜头，远心镜头，显微镜镜头），相机（包括CCD相机和COMS相机），图像处理单元（或图像采集卡），图像处理软件，监视器，通讯/输入和输出单元等。

机器视觉的优势

机器视觉系统的特点是提高生产的灵活性和自动化程度。在某些不适合手动操作的危险工作环境中，或人工视觉难以满足要求的场合，通常使用机器视觉来代替人工视觉。同时，在大规模工业生产过程中，人工目视检查产品质量是低效和不准确的。 ，使用机器视觉检查方法可以大大提高生产效率和生产自动化。而且，机器视觉很容易实现信息集成，是实现计算机集成制造的基本技术。