缺陷视觉检测系统的原理与解决的问题

什么是机器视觉的表面缺陷检测系统

现在科技人工智能技术一直在进步，产器上的一些检测上也有了新技术-机器视觉表面缺陷检测。通过这样的技术可以很好的减少错误，如果人工检测会由主观影响，这样也可以提升更精准更高效。

视觉表面缺陷检测到底是什么？

说白了就是通过机器换掉人工，以前是人工通过眼晴来判断产品的好坏，在一定时间上可以说算是比较准确的，不过人工会受很多因素影响，视觉疲劳等，并且现在生活水平提升，人工成本相对高很多，不过机器视觉是通过计算机技术模仿人类的脑和眼晴，通过对产品的图像进行判断，机器不会疲劳，所以可以很好的提升企业的品质与效率。

机器要检测表面缺陷时，机器视觉系统需要有哪些注意的？

1、通过图像的采集进行表面形状对比分析

2、采集过来的图像需要进行分割处理，按照产品特点的特征来进行分类处理

3、在分割后的区域特征分类中进一步对目标缺陷进行分析，提高检测精度

通过上述几个处理后，产品表面与特征再进一步确认，这样整个流程就基本结束。

什么是表面缺陷视觉检测系统的工作原理

外观缺陷视觉检测的原理是基于光学特性照射到产品表面反射的差异来判断的。例如，当光均匀垂直射入产品表面时，如果产品表面没有任何瑕疵缺陷，反射回来的方向就不会发生改变，机器视觉所呈现到的光也是均匀的；当产品表面含有瑕疵缺陷时，出射的光线就会发生变化，所探测到的图像也要随之改变。由于缺陷的存在，在其周围就发生了应力集中及变形，在图像中也容易观察。

外观缺陷视觉检测系统中，图像处理和分析算法是重要的内容，通常的流程包括图像的预处理、目标区域的分割、特征提取和选择及缺陷的识别分类。每个处理流程都出现了大量的算法，这些算法各有优缺点和其适应范围。如何提高算法的准确性、执行效率、实时性，一直是研究者们努力的方向。

外观缺陷视觉检测系统到底解决什么样的问题

对于表面缺陷通过实时检测、显示和识别片材上的所有表面缺陷。能检测分别出直径 0.1mm 以下的孔洞、疵点、脏 /污点、水滴/油滴印记、条纹、破损、漏涂、皱折、刮痕、暗斑、亮斑、边缘破损、黑点、尘埃等常见表面缺陷。系统具有实时报警、卷报表打印等功能。强大的表面缺陷模式识别功能，根据表面缺陷的特征，在报警的同时会指出导致该表面缺陷的设备、工艺问题所在，指导工人及时处理。该系统能广泛应用于无纺布、薄膜、纸张、玻璃、钢材、箔片等行业。

外观缺陷视觉检测系统主要用途范围包含以下几点：

1. 品质保证：全天候质量检测，可检出周期性异常(repeat)及随机性缺陷，这样可以避免人为目视检测导致疏失与变异。

2. 产品管控：可提供完整的生管报表与统计数据，可做为产品分级及仓管之依据

3. 设备监控：可检出因镀液杂质或油污，造成随机性缺陷之反馈讯号(警报或闪灯)，可做机台补偿调校、排除缺陷品。

4. 减少废料：对导轮(roller)等所造成的循环异常垫伤，可以做到即时的补救与修正。

5. 100%全面品检符合市场需求高质量、整体提高公司形象和品牌竞争力。