机器视觉技术在自动化行业中的典型应用

如今，自动化技术在我国正在飞速发展。人们对机器视觉有了更深的理解，他们对机器视觉的看法也发生了巨大的变化。机器视觉系统提高了生产的自动化程度，使不适合手动操作的危险工作环境成为可能，使批量生产和连续生产成为现实，并大大提高了生产效率和产品精度。快速获取信息并自动处理信息的能力也为工业生产中的信息集成提供了便利。随着机器视觉技术的成熟和发展，不难发现其应用范围越来越广。根据这些领域，我们可以粗略地总结一下机器视觉的五个典型应用。这五个典型的应用程序也可以从根本上总结机器视觉技术的应用。在工业生产中可以发挥的作用。

机器视觉技术在自动化行业中的应用

1.图像识别应用

2.图像识别是使用机器视觉来处理，分析和理解图像，以各种模式识别目标和对象。图像识别在机器视觉行业中最典型的应用是二维码的识别。二维码是我们通常使用的最常见的条形码类型。在这个小的二维代码中存储大量数据信息，并通过条形码跟踪和管理产品。通过机器视觉系统，可以轻松识别和读取各种材料表面的条形码，从而大大提高了现代化生产的效率。

3.图像检测应用

检查是机器视觉行业中最重要的应用之一。几乎所有产品都需要检查。手动检查有许多缺点。手动检查的准确性低。如果您长时间工作，则无法保证准确性。缓慢的速度很容易影响整个生产过程的效率。

4.视觉定位应用

视觉定位要求机器视觉系统快速准确地找到被测零件并确认其位置。在半导体封装领域，设备需要根据通过机器视觉获得的芯片位置信息来调整拾取头，准确地拾取芯片并进行绑定。这是机器视觉行业中视觉定位的最基本应用。

5.物体测量应用

机器视觉工业应用的最大特点是其非接触式测量技术，该技术也具有高精度和高速性能，但非接触式且无磨损，消除了因接触而造成二次损坏的隐患测量。常见的测量应用包括齿轮，连接器，汽车零件，IC组件的插针，麻花钻和罗丁螺纹测试。

6.对象分类应用

实际上，对象分类的应用是基于识别和检测后的链接，并且图像通过机器视觉系统进行处理以实现分类。在机器视觉工业应用中，它通常用于食品分类，零件表面缺陷的自动分类以及棉纤维分类。