机器视觉检查技术有哪些分类

在当今社会，随着计算机技术，人工智能等科学技术的兴起和发展，以及研究的深入，基于机器视觉技术的表面缺陷检测技术应运而生。该技术的出现极大地提高了生产操作的效率，避免了操作条件，主观判断等对测试结果准确性的影响，并实现了更好，更准确的表面缺陷检测和更快的产品表面缺陷识别。 

产品表面缺陷检测属于机器视觉技术的一种，它是使用计算机视觉来模拟人类视觉的功能，收集和处理来自特定对象的图像，计算并最终执行实际的检测，控制和应用。产品表面缺陷检测是机器视觉检查的重要组成部分，其检测的准确性将直接影响产品的最终质量。由于长期以来一直无法使用手动检查方法来满足生产和现代技术制造的需求，因此使用机器视觉检查已经很好地克服了这一问题。表面缺陷检查系统的广泛应用促进了企业工厂产品的高质量生产和制造。发展智能自动化。

机器视觉技术的分类

为了适应当今快速发展的社会，机器视觉检查技术至关重要。在某些不适合人类工作的环境中，机器视觉可以代替人类。机器视觉检查技术分类：

（1）一般来说，机器视觉检测技术可以根据其检测功能进行区分：定位，缺陷检测，计数/缺失检测和比例尺测量。

（2）机器视觉检查技术根据其设备的载体可分为在线检查系统和离线检查系统。

（3）根据检测技巧的不同，一般有立体视觉检测技巧，斑驳检测技巧，量表测量技巧，OCR技巧等。

机器视觉检测技术是消除缺陷，歧义，碎片或凹痕等商品的缺陷，从而确保商品的功能和性能至关重要。因此，它已被广泛用于主要职业中的商品缺陷检测和规模检测。例如，视觉系统可用于检测各种商品，视觉系统可用于检测电子组件的缺陷或偏移针脚，注射器部件的形状可以通过视觉系统进行测量或区分颜色以进行检查不正确的安装。