您对机器视觉技术的原理了解多少

机器视觉系统的特点是提高生产的灵活性和自动化程度。在某些不适合手动操作的危险工作环境中，或者人工视觉难以满足要求的情况下，通常使用机器视觉来代替人工视觉。同时，在大规模工业生产过程中，人工目视检查产品质量是低效和不准确的。 ，使用机器视觉检查方法可以大大提高生产效率和生产自动化。而且，机器视觉很容易实现信息集成，是实现计算机集成制造的基本技术。正是因为机器视觉系统可以快速获取大量信息，并且易于自动处理，并且还易于与设计信息和处理控制信息集成。因此，在现代自动化生产过程中，人们将机器视觉系统广泛用于工作状态监视，成品检验和质量控制等领域。

基本结构

典型的工业机器视觉系统包括：光源，镜头，摄像机（包括CCD摄像机和COMS摄像机），图像处理单元（或图像捕获卡），图像处理软件，监视器，通信/输入输出单元等。

该系统可以进一步分为：主机，帧捕获器和图像处理器，图像相机，CCT镜头，显微镜镜头，照明设备，卤素光源，LED光源，高频荧光光源，闪光灯光源，其他特殊光源信号源，图像显示，LC机构和控制系统，PLC，PC-Base控制器，精密工作台，伺服运动机。

工作准则

机器视觉检查系统使用CCD摄像机将检查的目标转换为图像信号，然后根据像素分布和亮度将其发送到专用图像处理系统颜色等信息将转换为数字信号。图像处理系统会对这些信号执行各种操作，以提取目标的特征（例如面积，数量，位置和长度），然后根据预设的公差和其他条件（包括尺寸，角度，数量，通过/失败，是/否等，以实现自动识别功能。