机器视觉企业发展的难点

第一：技术壁垒。

机器视觉行业是技术密集型行业。没有什么问题。研发费用在总收入中所占比例很高。核心技术的积累和持续的技术创新是企业获得竞争优势的关键因素之一。因此，较高的技术门槛对潜在的市场进入者构成了障碍。市场很小，技术落后，因此掌握了机器视觉软件算法等关键技术的公司将引领整个行业的发展。机器视觉的核心技术在于软件算法的编译。中国的机器视觉行业发展迅速，市场需求不断增长。但是，该行业中的优势公司越来越少，市场竞争也越来越激烈。

第二：人才匮乏。

企业之间竞争的实质是人才的竞争。如何发现和培养人才是机器视觉企业发展面临的核心问题，也是影响企业竞争力的重要因素。企业的产品研发需要具有专业知识的技术人员。同时，业务管理还需要具有行业经验的高级人员。这是为企业建立良好的机制和企业文化，以吸引更多的人才。机器视觉行业需要具有高水平服务和专业水平以及一定程度的艺术修养的人才。掌握专业的机器视觉技术可以创建令人耳目一新的作品，以满足客户的个性化需求。这样的人才相对较少。总而言之，科技企业的核心竞争力是人才。行业中高素质的技术人才，创新型人才，管理型人才和市场型人才数量相对有限，构成了进入该行业的人才壁垒。

第三：缺乏品牌的核心优势。

知名品牌意味着质量保证和高水平的服务。消费者对这些品牌有惯常的认知，而克服新品牌的某种心理认知则更加困难。因为消费者改变了品牌在此过程中存在转换成本，并且理性的消费者不会在特定的利益条件下选择新品牌。现有品牌对消费者的这种心理感知构成了品牌壁垒。尤其是在机器视觉行业中，客户对品牌具有高度的忠诚度。特别是在市场开发中，企业品牌和服务质量更受市场和客户的重视，因此拥有市场认可的品牌是参与行业竞争的核心优势之一。

第四：客户资源短缺。

客户资源作为企业发展的命脉，是机器视觉企业持续经营的重要前提。只有积累大量的客户，才能保证企业的可持续发展。机器视觉行业中客户资源的获取通常取决于许多因素，例如机器视觉公司的经验，声誉，品牌，营销能力和综合服务能力。对于一些新兴的机器视觉品牌来说，客户资源短缺也是一个严重的问题。