机器视觉系统设计过程

机器视觉系统是一种集成了现代计算机，光学和电子技术的高科技系统。机器视觉技术通过计算机处理系统拍摄的图像，分析其中的信息，并做出相应的判断，然后向设备发出控制指令。机器视觉系统的特定应用需求差异很大，视觉系统本身也可能具有许多不同的形式，但是它们都包含以下过程：

图像采集利用光源照亮要观察的物体或环境，通过光学成像系统采集图像，然后通过照相机和图像采集卡将光学图像转换为数字图像。这是机器视觉系统的前端和信息源。

图像处理和分析计算机通过图像处理软件处理图像，然后分析并获得有用的信息。例如，PCB板的图像中是否存在断路，纺织品的图像中是否存在缺陷，文档的图像中包含什么文字等。这是整个机器的核心视觉系统。

判断和控制最后，将通过图像处理获得的信息用于判断对象（被测对象，环境），并形成相应的控制命令，并将其发送给相应的组织。例如，在捕获的零件图像中，计算零件的大小是否与标准一致，如果零件不一致，则将发出警报，标记或拒绝警报。

在整个过程中，将被测对象的信息反映为图像信息，然后进行分析，从中获得特征描述信息，最后根据所获得的特征进行判断和采取行动。

最典型的机器视觉系统通常包括：光源，光学成像系统，相机，图像采集卡，图像处理硬件平台，图像和视觉信息处理软件，通信模块。