机器视觉 2021-08-11 10520
许多零售商面临当今最复杂的挑战，包括竞争、利润率和建立正确的公司文化。一些最具前瞻性的零售商正在寻求人工智能和机器视觉来帮助他们提高收入。相比之下，其他零售商可能更专注于收集数据、建立品牌忠诚度或自动化任务，以便他们的员工可以完成更高级别的项目。
零售市场中已经存在大量人工智能机会——无论是将人工智能用于预测、定价决策还是优化产品位置。让我们仔细看看零售商如何使用人工智能和机器视觉来改善客户体验和增加收入。
AI是指“人工智能”。人工智能是计算机科学的一个广泛领域，旨在教计算机如何像人类一样思考。人工智能的目标是使计算机能够模仿人类的认知能力，而人工智能目前正在全球每个可能的商业领域进行测试和使用。
机器视觉是指计算机现在可以通过人工智能技术“识别”物体。机器视觉可以帮助顾客方便地自行结账，但它也可以收集有关店内购买模式的数据。 机器视觉使计算机能够识别物体和人脸，这在零售领域证明是非常有价值的。
许多零售商已经在使用人工智能来弄清楚如何预测需求、管理库存和帮助自助结账流程。人工智能可以优化供应链，增强客户个性化，并改进需求预测方式。
机器视觉有许多可以帮助零售业的用例。例如，当产品放置不当时，摄像机可以使用机器视觉技术来识别员工。机器人还可以使用机器视觉来确定何时需要库存更多产品。
许多零售商已经从人工智能和机器视觉技术中受益，而其他零售商则在等待采用它们。投资于这些技术的零售商正在提高利润率、收集更多数据并提供卓越的客户体验。这些技术还可以帮助产品放置、建立客户角色和库存管理。由于这些显着优势，未来几年内可能会有更多零售商采用这些技术。
