为机器视觉系统选择合适的镜头

产品应用选择了理想的机器视觉系统之后，还需要选择的镜头。怎么知道哪种机器视觉镜头最好？下面给出一些最重要的标准。

选择合适的机器视觉镜头

1. 镜头类型。标准分辨率镜头是用于百万像素以下传感器的最广泛使用的镜头。它们的范围是4.5-100mm，并且具有低失真和渐晕的特征。微距镜头针对近距离对焦进行了优化。如果您要为检查或代码读取之类的工作寻找更长的使用寿命，则电子可调液体透镜可以在几毫秒内改变焦点。

2. 焦距。要为您的应用选择焦距，您需要知道您的工作距离和所需的视野。考虑一下机器视觉相机的放置位置。然后找出您需要成像的产品，条形码或工具的尺寸。有些人选择从便宜的变焦镜头开始进行测试，然后切换到最终系统的固定镜头。

3. 相机分辨率。相机分辨率是指图像中的像素数。通常，像素越多，图像越清晰。较高的像素密度使机器视觉系统更容易识别条形码和物体。相机分辨率和镜头质量可以协同工作，以产生最佳图像，但是，您绝不应该提高分辨率来弥补廉价镜头的不足。

4. 传感器尺寸。镜头可匹配特定的传感器和像素尺寸。您的镜头需要遮盖相机传感器。否则，您将渐晕。这意味着图像的角落将被忽略或扭曲，从而使图像的一部分无用。正确匹配的镜头不会有渐晕现象。选择相机后请选择镜头，以免出现不匹配的情况。

5. 照明。没有图像捕获的基本原理之一，任何机器视觉系统都无法正常工作。那是照明。许多相机具有足够的通用性，可以在各种生产环境和应用中使用。但是在黑暗的条件下或微距应用中，您可能需要根据其光圈为镜头添加其他照明。

选择镜头的帮助

这五个因素并不是选择合适镜头的全部。您需要确保分辨率的兼容性，确定是否需要捕获红外或可见光，确定是否需要为应用程序控制光圈等等。有些镜头最适合需要高帧频的快速处理，而另一些镜头在需要精细细节时效果最佳。