机器视觉 2021-04-16 10454
如果您从事制造业务,那么您就会知道快节奏,高效运营的重要性。从组装线到供应链,您都需要跟踪和追踪货物。客户希望您知道从生产队列到送货卡车的订单在哪里。检查员和监管者希望提高透明度。机器视觉使跟踪解决方案比以往更轻松,更有效!
在客户订单从生产到运输的整个过程中,将订单保留在电子表格中的日子已经一去不复返了。机器视觉跟踪系统现在使用智能相机和图像处理功能来保持对原材料,成品和拣选订单的关注。
机器视觉跟踪的一个常见示例是使用详细标签。产品纸箱通常包含序列号,生产日期和有效期。他们还可能会收到GTIN(全球贸易商品编号)作为全球唯一标识符。标识符包含有关纸箱及其处理方法的信息。
然后,机器视觉系统使用条形码扫描技术和OCR(光学图像识别)来读取详细的标签。自动化系统将标签上的信息与数据库进行交叉检查。仅对有效标签进行正确排序,不可读或无效标签将被拒绝或检查。
日益增加的监管压力和问责制推动了追踪系统的发展。制造商可以限制产品召回并防止质量问题。过去,工人花费大量时间手动跟踪产品和订单。通过使流程自动化,企业不仅可以简化流程。但是它们甚至可以提供从源到交付的更强大的跟踪。
机器视觉已帮助众多行业实现了追踪。食品和饮料行业可以将食品追溯到食品加工商,甚至可以追溯到确切的农场或牧场。制药商正在使用跟踪系统对产品进行标签,以确保患者获得所需的药物。
越来越多的企业认识到在行业中进行追踪的必要性。由于制造利润微薄,大量的产品召回或索赔要求可能使公司付出巨大的市场份额,甚至导致严重的财务麻烦。如果公司不能对跟踪和追踪有助于解决的问题做出快速反应,则新闻和社交媒体会迅速影响消费者的行为。
许多行业都在支持“农产品可追溯性计划”,以提高对基于视觉的跟踪解决方案的采用,并提高供应链的可见性。忽略您行业中的此类举措可能会使您的业务看起来对客户和投资者而言不那么理想。