从机器视觉的发展到成熟，最新的技术是什么？

近年来，随着自动化职业的发展，对机器视觉的需求也急剧增加。这也直接导致需要升级视觉专业的技能和相关产品。与前几年的视觉专业相比，随着工业4.0和工业需求的增加，难度的增加，相关的重要相机和算法也得到了严格的更新。例如，相机倾向于在3D方向上开发，算法更倾向于智能算法，并且使用了机器学习中的相关算法。

这是机器视觉行业的一个发展时期。嵌入式视觉，深度学习和人工智能的结合将在传统制造业以外的市场继续蓬勃发展，例如生命科学，自动驾驶旅行，安全和农业。但是，工厂车间的传统用途没有改变。这主要是因为相关的技能和算法已经非常成熟，并且成本效益对新技能相对友好。但是，以下方面将随着市场环境的变化而升级和变化。

深度学习随着短波红外（SWIR）技能的发展，现在可以“做一些工作，例如通过复合机翼发现内部缺陷”，然后将其销售给高速机器视觉应用。

智能相机

与传统算法和硬件系统相比，检测系统的处理方案是分开的。客户更倾向于采用集成式智能相机。主要原因是智能相机是一次性的，易于使用和安装，易于调试，无需专业相关人员即可使用。

3D相机的普及

传统视觉专业的应用主要基于2D相机的使用。但是，与深度信息的应用和检测相比，3D相机已经广泛普及。尽管目前3D相机的速度和相关算法仍然存在很大的缺点，但相对而言，它是从2D相机中提取平面的对于表面深度信息，3D摄像机要方便得多。但是，由于纯3D相机相对昂贵，因此通常使用2D相机加激光来获取深度信息。